近期，一项由ERGO创新实验与ECODYNAMICS携手完成的研究，深入探索了保险类信息在人工智能驱动搜索中的展现特性。研究范围广泛，覆盖了33,000多个AI搜索结果和600家网站，重点分析了大型语言模型（LLM），例如ChatGPT，在处理此类信息时的偏好。
在内容表现形式上，研究发现，模块化的信息布局，尤其是采用问答形式的内容，更有可能出现在AI生成的搜索结果中。这一发现与经典SEO原则相呼应，即内部链接结构清晰、内容条理分明的网页更容易获得搜索引擎的青睐。这为内容创作者提供了一个明确的指导方向，即如何更有效地吸引AI搜索的注意。
研究还对比了不同AI模型的“误报”率，结果显示，ChatGPT在准确性方面表现欠佳，约有10%的回答包含错误信息，相比之下，you.com则提供了更为准确的结果。这一发现对于涉及保险等需要高度准确性的查询尤为重要。
这项研究不仅为内容创作者提供了宝贵的洞见，也为企业制定数字营销策略提供了重要参考。它表明，尽管AI技术持续演进，但在内容呈现和搜索优化方面，一些基本原则仍然适用。这意味着，在追求技术创新的同时，不应忽视传统SEO策略的有效性。
研究亮点包括：LLM偏好易于理解、结构优化的内容，这与传统SEO策略相契合；问答形式的模块化内容在AI搜索中更具竞争力；ChatGPT在准确性上有所欠缺，而you.com则展现出更高的可靠性。
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