麻省理工学院媒体实验室近期公布了一项引人深思的研究成果，探讨了在写作过程中借助人工智能工具，例如ChatGPT，对人类大脑活跃度可能产生的效应。这项研究的焦点在于，当人们利用AI助手完成论文写作时，大脑的认知负担似乎会有所累积。
实验设计巧妙地将参与者分为三组：一组完全依靠自身思维，一组借助搜索引擎辅助，还有一组则利用大型语言模型（LLM），诸如ChatGPT。研究者运用脑电图（EEG）技术，监测了参与者在执行写作任务时的大脑活动水平，并深入观察了神经元的活跃状态。研究团队还采纳了自然语言处理技术，对论文进行了深度剖析与评估，以此衡量参与者的记忆力。
实验中，参与者被轮换至不同组别，共经历了四次测试，旨在全面探究不同写作模式对大脑活动、语言处理技巧以及记忆测试成绩的具体影响。研究结果显示，各组参与者的神经连接模式呈现出显著差异，这反映了他们各自采取的不同认知策略。值得注意的是，那些使用了AI工具的参与者，在脑电波活动及各项测试中，成绩相对不甚理想。
进一步的分析指出，随着AI工具使用频率的增加，大脑活动水平呈现下降趋势。具体而言，仅依靠个人思维的组别在神经网络连接方面展现出最为强劲的表现，而使用搜索引擎的组别则位于中间水平，利用大型语言模型的组别表现最弱。尤为值得关注的是，LLM组的参与者在完成论文后，难以准确复述自己所写内容。
这一现象也引起了英语教师们的关注。他们认为，虽然AI生成的论文在语言和结构上近乎无懈可击，但却显得过于机械，缺乏个性化的色彩与深度，仿佛“缺失了灵魂”。由此可见，依赖AI写作工具确实对大脑活动产生了某种程度的负面影响。
尽管社会正朝着人工智能通用智能（AGI）乃至超智能的方向稳步迈进，人工神经网络在解决重大科学与工程难题方面展现出巨大潜力，但当前对这类AI工具的过度依赖，或许正悄无声息地削弱个体的脑功能。
研究要点汇总如下：
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